大数据时代，企业对大数据的人才需求是巨大的，怎样才能从中选择适合的大数据人才，这才是企业管理者最关心的。近两年，大讲台专门针对企业大数据人才需求做过详尽的调研分析，并且为国内很多名企输送了上百位大数据人才。
本文就让大讲台老师给大家分享一下经验，企业招聘大数据人才考核的是哪些方面呢？
（一）企业对大数据的真正需求方向
想要驾驭大数据的魔力，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的，但是，如果遇到正确的人，数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责it或者dt招聘的管理者需要根据公司需求来组建一个能够提供技术解决方案的团队，人数并非越多越好，但要满足数据工作的基本需求。
当企业需要新员工来扩展和执行项目时会发现一点：不同的数据人才拥有不同的技能，不同的技能可以带来不同的贡献。因此负责it或者dt招聘的管理者必须结合业务需求，招聘那些在技术上和已有团队最搭的人才，除了技术之外，还要综合考虑他们的人品、团队合作能力等素质。
（二）大数据的采集和存储能力
负责采集数据的人才更多的是数据工程师，而不是数据科学家。他们必须专注于采集数据，提供最符合企业dt需求的数据，建构结构的合理性和高效率。负责存储数据的架构师一职极为重要，因为仓储架构师在任何大数据存储和检索解决方案中都扮演重要的角色。
（三）大数据的分析和转化能力
数据科学家更多地是扮演一个团队大脑或者指挥官的角色，将仓储的数据利用起来，变成对企业有利的价值。企业采集数据、成立数据团队的目的是利用它来进行商业决策，最终变成商业利润，这也是数据科学家的责任。
数据对公司高管和其他业务部门的同事来说是没有什么意义的，他们想看到的只是直观的数据产品、报告和可视化作品。因此，企业需要招聘编程、数据分析以及诸如python、hive和hadoop方面的人才以及那些能够通过各种可视化技术把数据直观地展现出来的人才。
（四）多样性的大数据人才
企业应该通过多种渠道投放招聘广告，以便能够吸引更多的人才来应聘，择优选择候选人，为公司注入新鲜血液。广招天下人才的好处是，避免了企业狭隘的盲点，处理问题考虑的更全面。
当然，候选人的性格和沟通能力也是需要着重考虑的一点。什么样的人可以以比较严格的态度促进团队的进步，什么样的人热衷于团队合作，什么样的人即使没有很高的头衔也能不断地带领团队拼搏……做好人才的搭配，就能获得更高的效率和更高的生产力。
通过上文的介绍，大家可以感受到企业对大数据人才的需求的重要性。大讲台老师建议大数据应聘者在选择企业的时候，对招聘内容和企业状况进行分析，提前根据自身条件做一个判断，这也是提高应聘成功率的方法。当然，对大数据高手来说，这个建议请忽略。